🖥️Open source
Ollama — IA locale open source
Faites tourner des modèles comme Llama 3, Mistral ou Gemma directement sur votre PC. Pas de cloud, pas d'abonnement. Compatible Windows, Mac et Linux. Idéal pour la confidentialité des données.
IA pour PC · Optimisation et outils
Quel ordinateur pour faire tourner l'IAchez vous ?
Logiciels d'optimisation, assistants IA locaux, génération d'images sans cloud, analyse de données sur votre machine. Exploitez la puissance de l'IA directement sur votre PC.
✓ Conseil neutre, sans affiliation imposée✓ Diagnostic avant achat✓ Édité en France
Outil gratuit
Faire le quiz gratuitAvant de comparer, cadrez votre besoin en 2 minutes
Quatre questions pour transformer une recherche floue en grille de critères claire — et comparer les offres sur vos priorités, pas sur les leurs.
VRAM≈ nombre de paramètres × octets par paramètre
4 bits≈ 0,5 octet/param : un 7B tient sous 8 Go
CUDANVIDIA reste la référence côté logiciel IA
NVMeSSD rapide indispensable pour les gros modèles
Outil · calcul réel
Estimateur de VRAM pour modèles locaux
La règle de base, vérifiable : la mémoire des poids = nombre de paramètres × octets par paramètre. On ajoute une marge pour le contexte et les activations. Choisissez un modèle et une quantization.
léger, parfait pour tourner en local
VRAM minimale estimée5.2 Godont 3.5 Go pour les poids du modèle
RTX 40608 Go✓ suffit
RTX 4070 / 3060 12 Go12 Go✓ suffit
RTX 4080 / 309016 Go✓ suffit
RTX 409024 Go✓ suffit
Mac M-series (mémoire unifiée)64 Go✓ suffit
Estimation indicative pour l'inférence. La taille du contexte, le moteur (llama.cpp, vLLM, Ollama) et l'OS influent sur la consommation réelle. À vérifier sur votre machine.
Outil · benchmarks réels
Quelle vitesse en tokens/seconde ?
L'estimateur VRAM répond à « est-ce que ça rentre ? ». Cet outil répond à « est-ce que ce sera fluide ? » — la question qui décide souvent l'achat. Un 7B en Q4 sur RTX 4060 génère ~38 t/s (fluide), sur CPU seul ~8 t/s (pénible). Basé sur des benchmarks publics llama.cpp et Ollama.
Modèle : Modèle 7B · Quantization : 4 bits (Q4)
Ajustez dans l'estimateur VRAM ci-dessus ↑
Ajustez dans l'estimateur VRAM ci-dessus ↑
Vitesse estimée38 t/sRapide — réponses très fluides
Repères pratiques
Vitesse lecture humaine~12 t/s
Seuil de fluidité confortable≥ 20 t/s
Votre configuration38 t/s
Benchmarks indicatifs (llama.cpp, contexte 512 tokens). Les résultats réels varient selon la RAM, le SSD, la version du driver et le moteur (Ollama, vLLM…).
Outil · calcul financier
GPU local ou API cloud : lequel est le plus rentable ?
La question qui précède tout achat de GPU. Saisissez votre cible, le volume mensuel de tokens et l'API cloud de référence — obtenez le point de break-even en mois et le coût total sur 3 ans dans chaque scénario. 100 % calculé dans votre navigateur.
€
Ajustez selon le prix constaté (Cdiscount, LDLC, Amazon…)
1 M tokens ≈ 750 000 mots ≈ ~800 pages A4
Coût mensuel estimé
GPU local5.28 €/moisélectricité (4 h/j)
VS
API cloud7.00 €/moisGPT-4o
Point de break-even
Non atteintLe GPU met plus de 10 ans à s'amortir — le cloud est préférable à ce volume.
Total sur 3 ans
GPU local (RTX 4070)739 €
✓API cloud (GPT-4o)252 €
API cloud préférable — à ce volume, l'API GPT-4o revient 487 € moins cher sur 3 ans. Augmentez le volume ou réduisez le budget GPU.
Hypothèses : électricité 0,22 €/kWh (tarif réglementé France 2025), 4 h d'utilisation/jour, prix GPU TTC. Prix API blended input/output (ratio 1:2). Hors coûts de mise en place.
Par usage
Quels logiciels IA installer sur votre ordinateur ?
Des solutions locales, sécurisées et performantes pour transformer votre PC en station de travail intelligente.
🎨Hautes performances
Stable Diffusion — Génération d'images locale
Créez des images sans limite et sans filtre, directement sur votre GPU. Modèles customisables, extensions, contrôle fin des paramètres. Nécessite un GPU NVIDIA avec 8 Go VRAM minimum.
📝Hors ligne
LM Studio — Chat IA hors ligne
Interface graphique pour discuter avec des modèles de langage en local. Téléchargez n'importe quel modèle, chattez sans internet. Parfait pour la rédaction, l'analyse et le code.
🔧Développeur
TensorFlow / PyTorch — Développement IA
Frameworks pour créer et entraîner vos propres modèles. Support GPU, TPU, optimisation. Idéal pour les développeurs et data scientists qui veulent personnaliser leurs solutions.
⚡Temps réel
NVIDIA Broadcast — Amélioration audio/vidéo
Suppression du bruit de fond, flou d'arrière-plan, suivi du regard. Utilise l'IA en temps réel pour améliorer vos visioconférences. Gratuit pour les utilisateurs de cartes NVIDIA.
📂Recherche rapide
Everything + IA — Recherche intelligente
Trouvez n'importe quel fichier sur votre PC en une seconde. L'IA analyse le contenu des documents, images et emails pour une recherche sémantique. Indexation locale et sécurisée.
Accompagnement
Comment installer et configurer l'IA sur votre PC
Vérifiez la compatibilité de votre PC
Testez les capacités de votre matériel : RAM, GPU, stockage. Notre outil d'analyse vous indique quels logiciels sont compatibles avec votre configuration.
Téléchargez et installez les logiciels
Suivez nos guides d'installation pas à pas pour chaque logiciel. Configuration, dépendances, optimisations : tout est expliqué en détail.
Configurez et optimisez vos modèles
Paramétrez les modèles pour des performances optimales sur votre matériel. Astuces de cache, de mémoire et de parallélisation pour gagner en rapidité.
Bon à savoir
Vos questions sur l'IA sur PC
Mon PC peut-il faire tourner une IA locale ?
Pour les modèles de langage légers (7B paramètres), 8 Go de RAM suffisent. Pour les modèles plus lourds (13B, 70B) ou la génération d'images, un GPU dédié avec 8 Go VRAM minimum est recommandé. Les Mac M1/M2/M3 avec 16 Go unifiée fonctionnent très bien. Faites notre test de compatibilité pour savoir exactement.
Quelle différence entre IA locale et cloud ?
L'IA locale est plus privée (vos données restent sur votre PC), plus rapide (pas de latence réseau), et gratuite après l'investissement matériel. Le cloud offre des modèles plus puissants, ne nécessite pas de matériel performant, et est accessible depuis n'importe quel appareil. Le choix dépend de vos besoins de confidentialité et de budget.
Quel est le meilleur logiciel IA gratuit pour Windows ?
Ollama est le meilleur point de départ : gratuit, open source, compatible avec de nombreux modèles. LM Studio offre une interface plus intuitive. Pour la génération d'images, Stable Diffusion WebUI (Automatic1111) est la référence gratuite. Tous ces logiciels sont régulièrement mis à jour.
Comment optimiser les performances de l'IA sur mon PC ?
Fermez les applications inutiles, utilisez un SSD pour les modèles, activez l'accélération GPU si disponible. Pour les modèles de langage, utilisez des versions quantifiées (4-bit, 8-bit) qui réduisent la mémoire nécessaire. Sous Windows, activez le mode performances élevées. Sous Mac, assurez-vous d'avoir assez d'espace disque pour le swap.
Contact
Besoin d'aide pour configurer l'IA sur votre PC ?
Notre équipe technique vous guide dans l'installation et l'optimisation de vos outils IA.
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